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1. 고객 유치 (Acquisition) # 고객 유치(Acquisition) 기본 개념 고객 유치는 사용자를 우리 서비스로 데려오는 것과 관련된 활동을 의미 고객 유치 과정의 핵심은 고객 유치에 기여(Attribution)한 채널의 성과를 판단할 수 있는 모델을 만드는 것 고객 유치 과정에서 성장 지표를 어떻게 측정하는가? 관점 1) 무료(Organic) vs 유료(Paid) - Organic : 자발적으로 우리 서비스를 찾아온 고객 - Paid : 마케팅 활동을 통해 우리 서비스를 찾아온 고객 → Organic 유입을 늘리자 ! 관점 2) 식별(Identified) vs 미식별(Unknown) - Identified : 페이스북 광고, 친구 초대, 네이버 검색, 제휴 마케팅 등을 통해 들어온 고객 -..

3장. AARRR # AARRR이란? 그로스 해킹은 핵심 지표를 찾고, 그 지표를 성장시키는 방법을 찾는 활동 그럼 우리 서비스의 지표를 어떤 식으로 측정하고 관리할 수 있을까? 과업 기반(Task-based) 지표 관리 : 각 조직별로 담당하는 업무를 우선 정의한 후, 해당 업무를 통해 발생하는 수치들을 지표화해서 관리 → 문제1) 전체적으로 서비스 관점에서 무엇이 중요한 지표인지 판단하기 어려움 → 문제2) 팀별로 진행 중인 업무의 추가/변경으로 인해 모니터링하는 지표가 수시로 달라짐 프레임워크 기반(Framework-based) 지표 관리 : 회사 조직도에 따라 지표를 제각각 관리하는 것이 아닌, 사용자의 서비스 이용 흐름(Use Flow)에 따라 단계별 주요 지표를 전체 서비스 관점에서 정의 → ..

요새 다들 데이터 분석한다는데? 그로스 해킹인가 그거, 우리도 해 봅시다. 1장. 그로스 해킹이란? # 그로스 해킹 (Growth Hacking) 그로스 해킹이란 문자 그대로 해석하면 '성장할 수 있는 방법을 해킹하는 것' 어떻게 하면 성장하는 서비스를 만들 수 있을까? → 그로스 해킹은 이 질문의 답을 찾는 과정 ' 데이터에서 찾아낸 인사이트를 바탕으로 제품이나 서비스를 지속적으로 개선해 나가려면 무엇이 필요할까? ' 1) 크로스펑셔널 팀 (Cross-Functional Team) - 다양한 직군의 멤버들이 팀을 이뤄서 각자의 전문성 발휘 - 목적 기반으로 구성된 조직에서 여러 직군의 구성원들이 치열하게 협업할 때 효율적인 성장 실험 가능 2) 린 스타트업 (Lean Startup) - '제품 개발 →..

'SQL로 맛보는 데이터 전처리 분석'으로 공부한 내용을 정리하였다. # JOIN 여러 가지 테이블로 나뉜 정보를 조합하기 위해 사용하는 테이블 결합 함수 1) LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN) LEFT JOIN은 FROM 절의 테이블을 기준으로 매칭되는 정보 출력 ex) order 테이블의 정보는 모두 출력되고, cutsomers 테이블의 고객 ID 중 order에 존재하는 고객 ID 정보만 결합 SELECT * FROM order LEFT JOIN customers ON order.고객 ID = customers.고객 ID 2) INNER JOIN INNER JOIN은 두 가지 테이블에 공통으로 존재하는 정보만 출력 ex) order 테이블과 customers 테이블에 공통으로 존재하..

'SQL로 맛보는 데이터 전처리 분석'으로 공부한 내용을 정리하였다. # SQL 구문 SELECT 컬럼, 계산식 FROM 테이블 명 WHERE 조건 GROUP BY 그룹화 HAVING 그룹화에 사용되는 조건 # SELECT 1) 컬럼 조회 해당 테이블에서 필요한 컬럼만 출력 SELECT 컬럼 명 FROM DB 명.테이블 명; 2) 집계 함수 데이터를 집계할 수 있는 함수 (COUNT, SUM, AVG 등) SELECT 집계 함수 FROM DB 명.테이블 명; 3) * 해당 테이블의 모든 컬럼 출력 SELECT * FROM DB 명.테이블 명; 4) AS 특정 컬럼의 컬럼 명을 변경해서 조회 가능 (AS 생략 가능) SELECT 컬럼 명1 AS 변경 컬럼 명 FROM DB 명.테이블 명; 5) DISTIN..

# BOAZ 기적의 필사 스터디 총 10주에 걸쳐 다양한 태블로 차트를 필사해보고 학습하는 스터디를 진행하였다. 내가 필사한 차트 - Special Line Chart - Several Kinds of Bar Chart - Calendar Circle Chart - Route Chart

# Rounded Bar Chart 슈퍼스토어 데이터를 활용하여 끝이 둥근 막대 차트를 만들어 보자. 가장 먼저 [매출] 필드를 열 선반에, [지역] 필드를 행 선반에 드래그하고, '전체 보기'로 변경한다. 열 선반에 'sum(0)'을 임의로 입력한다. [집계(sum(0))] 필드를 하단의 매출 축으로 드래그하면 오른쪽 사진과 같이 [매출] 필드와 함께 측정값으로 묶이는 것을 확인할 수 있다. 마크를 '라인'으로 변경한 후, 행 선반에 있는 [측정값 이름] 필드를 마크의 '경로'에 드래그한다. 크기를 키워주면 다음과 같이 끝이 둥근 형태의 막대 차트처럼 보이는 것을 확인할 수 있다. 깔끔하게 영기준선과 격자선을 '없음'으로 변경하고, [합계(매출)]의 서식을 변경한다. 마크의 '레이블'에서 레이블 마크를..

# Calendar Circle Chart 슈퍼스토어 데이터를 활용하여 달력을 원 모양 차트로 만들어 보자. 1. 매개 변수 생성 가장 먼저 [Depth], [Distance from Center] 매개변수를 생성한다. Depth는 원하는 깊이만큼 데이터를 볼 수 있도록 하고, Distance from Center는 원들이 중심에서 얼마만큼 거리를 둘 지 조정할 수 있도록 한다. 두 매개변수 모두 '데이터 유형'을 정수로, '허용 가능한 값'을 범위로, 범위는 1~7로 설정한다. 2. 계산된 필드 생성 다음으로 원 모양 차트를 만드는 데 필요한 계산된 필드를 생성한다. Index는 태블로에서는 인덱스가 1부터 시작하기 때문에 0부터 시작하도록 현재 행들에서 모두 1씩 빼는 계산식이다. Distance는 ..

# 매개 변수 - 상수값을 동적인 값으로 변환해 주는 것 - 혼자 쓰일 수 없고 계산, 필터, 참조선과 함께 사용해야 동적인 값으로 변환 가능 1. 문자열 매개 변수 매개 변수에 따라 매출, 수량, 수익 3가지의 값을 동적인 값으로 변하게 하고자 한다. 가장 먼저, [매출]과 [주문 일자]를 순서대로 더블 클릭하고, 마크를 자동에서 막대로 변경한다. 또한 [고객 세그먼트] 필드를 마크의 '색상'으로 [매출] 필드를 '레이블'로 드래그한다. 마지막으로 보기 형식을 '표준'에서 '전체 보기'로 변경한다. 위와 같이 각 연도별로 매출의 합계 값이 막대 차트로 나타나는 것을 확인할 수 있다. 매개 변수를 만들기 위해 좌측 데이터 패널에서 아래 화살표를 클릭한 후, '매개 변수 만들기'를 선택한다. 이름은 'p...

# 테이블 계산 함수 중 First, Last 함수를 사용하여 양쪽 라인 강조하기 First와 Last 함수를 사용하여 양쪽을 강조하는 라인차트를 만들어 보자. 가장 먼저, [주문 일자]를 연속형 월 형태로 열 선반에, [매출]을 행 선반에 드래그한다. 각 월별로 동그란 원 마크를 추가하고자 한다. 행 선반에 있는 [매출]을 Ctrl 키를 누른 채로 옆으로 드래그하여 복제한다. '합계(매출)(2)' 마크를 원으로 변경한다. 원에서 양쪽 끝에 있는 원을 빨간색, 나머지는 흰색으로 변경하기 위하여 계산된 필드를 만든다. 필드명은 'FIRST or LAST', 계산 식은 위와 같이 입력한다. 첫 번째 값과 마지막 값일 경우 "Ends"로, 나머지는 "Others"로 지정한다는 의미이다. 생성된 'FIRST o..